教育的價(jià)值，不在于記住很多事實(shí)，而是訓(xùn)練大腦會(huì)思考——愛(ài)因斯坦

2023年火熱chatGPT可能會(huì)讓記憶“知識(shí)”這種能力變得沒(méi)有價(jià)值，因?yàn)槿耸遣豢赡茉谟洃洿鎯?chǔ)的能力方面超過(guò)手機(jī)電腦的。普通創(chuàng)新創(chuàng)造力已被AI替代，不斷提升大腦思考力，擁有很強(qiáng)的解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，是與AI友好共存的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，落地在工作中踐行并更新迭代解決問(wèn)題的底層邏輯思維。

一解決正確的問(wèn)題。解決問(wèn)題之前，首要定義正確的問(wèn)題，避免解決錯(cuò)問(wèn)題。

其一對(duì)海量信息總結(jié)提煉、萃取出洞見(jiàn)，用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言表達(dá)清楚，清楚區(qū)分是主觀判斷還是客觀事實(shí)（這個(gè)觀點(diǎn)有無(wú)任何事實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)支持）；

其二養(yǎng)成批判性思維，保持獨(dú)立思考，面對(duì)壓力和權(quán)威，能勇敢表達(dá)也能質(zhì)疑自己的不同觀點(diǎn)；

其三問(wèn)正確的問(wèn)題，激發(fā)新的洞見(jiàn)，能夠提出犀利一針見(jiàn)血的問(wèn)題：以動(dòng)態(tài)視角預(yù)見(jiàn)未來(lái)，能夠分析未來(lái)的多種可能性，并提供相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案，且能夠事實(shí)推理，以數(shù)字和事實(shí)說(shuō)話，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评淼贸鼋Y(jié)論?？山柚?W2H（定事、定原因、定人、定時(shí)、定位、定方法、定花費(fèi)）及MECE（歸類分組、互相獨(dú)立、完全窮盡、不重復(fù)、無(wú)遺漏）分析法，幫助有效把握問(wèn)題核心，找到問(wèn)題根源。

二動(dòng)態(tài)的解決方案。確定問(wèn)題解決根源后，可借助PDCA（計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、處理）循環(huán)法，從最小行動(dòng)計(jì)劃開始執(zhí)行，循環(huán)嘗試反饋總結(jié)，直至問(wèn)題解決。

解決問(wèn)題過(guò)程中，同步給整個(gè)解決過(guò)程的知識(shí)搭建框架，將過(guò)程遇到的新問(wèn)題，記錄到處理過(guò)程中，可參考MECE的原則：綜合橫向（邏輯遞進(jìn)、順序、時(shí)間、分支、重要性等）和縱向（縱向結(jié)構(gòu)分層次，結(jié)論先行，以上統(tǒng)下）考慮，以后續(xù)類似問(wèn)題解決得盡善盡美提供經(jīng)驗(yàn)。

三可以復(fù)制的結(jié)果。解決每個(gè)復(fù)雜問(wèn)題背后，都有可遵循的解決邏輯，不斷復(fù)盤不斷進(jìn)步，可借助KISS（可以繼續(xù)的、需要改進(jìn)的、需要開始做、馬上停止做）或STARE（情景、任務(wù)、行動(dòng)、結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)）復(fù)盤法，顯化復(fù)盤效果，以結(jié)果思維交付可復(fù)制的結(jié)果：梳理分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論或建議、制定標(biāo)準(zhǔn)或流程，以舉一反三解決更多的復(fù)雜問(wèn)題。